企业数字化增长与数据要素服务商

让数据价值,
流动起来。

连接数据治理与资产化的每一步。
以全栈技术与专业服务,让企业的数据沉淀
成为可管理、可使用、可持续运营的价值。

数据治理数据管理数据服务数据资产化
向下探索 ↓全栈解决方案 2026CUIGE / BUSINESS PRESENTATION
01 / 背景与痛点

数据分散、标准不一,
让价值难以释放。

业务系统每天都在产生数据。
真正的挑战,是将分散的记录转化为可信的数据,
再让它们进入业务、形成服务、创造价值。

01

散 连接数据孤岛

业务系统林立,跨部门数据孤岛严重,数据找不到、对不上

统一盘点与资源目录 ↗
02

乱 建立共同语言

标准不统一,口径不一致,同一指标多张报表对不上

数据标准与主数据体系 ↗
03

差 让每份数据可信

缺元数据、缺血缘、缺质量监控,数据不可信、不敢用

质量规则与血缘追踪 ↗
04

静 推动数据被使用

只存不用,无法变现,更无法入表交易,价值白白流失

数据产品与运营服务 ↗

以业务场景为起点,逐步建立数据价值体系。

资源可见 / 质量可信 / 服务可用 / 价值可衡量
政策及行业背景

数据要素政策进程

从生产要素定位,到数据资源开发利用与资产管理。

  1. 2019.10

    十九届四中全会

    数据首次列为生产要素,与劳动、资本、技术并列

  2. 2023.08

    财政部暂行规定

    数据资源正式作为资产入表,进入资产负债表

  3. 2023.12

    财政部指导意见

    《关于加强数据资产管理的指导意见》,制度框架成型

  4. 2024.12

    国家数据局意见

    促进企业数据资源开发利用,数据要素市场化加速

  5. 2025 深圳试点

    全国首批试点

    数据资产全过程管理试点,覆盖登记、授权运营、交易流通

政策窗口已经打开 —— 企业必须把数据「管起来、算清楚、入得了表」

国家数据局

中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定
(2019年10月31日中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议通过)

健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。
政策背景完整文字

(二)坚持按劳分配为主体、多种分配方式并存。坚持多劳多得,着重保护劳动所得,增加劳动者特别是一线劳动者劳动报酬,提高劳动报酬在初次分配中的比重。健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。健全以税收、社会保障、转移支付等为主要手段的再分配调节机制,强化税收调节,完善直接税制度并逐步提高其比重。完善相关制度和政策,合理调节城乡、区域、不同群体间分配关系。重视发挥第三次分配作用,发展慈善等社会公益事业。鼓励勤劳致富,保护合法收入,增加低收入者收入,扩大中等收入群体,调节过高收入,清理规范隐性收入,取缔非法收入。

政策及行业背景-数据要素时代的国家战略、战术、战法

中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定
(2019年10月31日中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议通过)

健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。

国家数据局

01 时代背景

政策时间轴完整说明

01 时代背景

数据资产入表,已从「选择题」变成「必答题」

2019.10

十九届四中全会

数据首次列为生产要素,与劳动、资本、技术并列

2023.08

财政部暂行规定

数据资源正式作为资产入表,进入资产负债表

2023.12

财政部指导意见

《关于加强数据资产管理的指导意见》,制度框架成型

2024.12

国家数据局意见

促进企业数据资源开发利用,数据要素市场化加速

2025 深圳试点

全国首批试点

数据资产全过程管理试点,覆盖登记、授权运营、交易流通

政策窗口已经打开 —— 企业必须把数据「管起来、算清楚、入得了表」

02 / 全栈解决方案

四层能力,
一条完整的价值链。

从基础治理到数据资产化,
让技术建设与业务目标在同一条路径上推进。

◎ 悬停或点击层级,探索交付能力

LAYER 01 / 基础治理01

让数据
可定义、可衡量、可信赖。

建立统一的业务语言与质量规则,让每一份数据都有定义、有来源、有标准。

  • 数据标准业务术语、编码规范与指标口径
  • 数据质量完整性、准确性与一致性监控
  • 元数据管理资源目录、数据血缘与影响分析
  • 主数据管理客户、商品、组织等核心对象统一
核心交付物

数据标准手册、质量规则库、元数据与血缘平台、主数据管理体系

萃格能力总览

深圳萃格科技有限公司

企业数字化增长与数据要素服务商

200+累计服务客户
85%客户满意度
50%交付周期缩短
7×24全天候运维响应

· 系统集成与定制开发 · 7×24 运维与安全加固 · 数据资产化咨询与规划 · 数据治理、平台建设到入表落地 · 深圳本地团队,快速响应

已打通数据价值化全业务链条

  • 数据盘点 摸清数据家底
  • 合规审查 授权链条审查
  • 资产登记 数据资产登记证书
  • 价值评估 三种方法综合评估
  • 入表披露 会计入表与年报披露
  • 融资运营 质押授信与资产运营
公司能力完整介绍

02 萃格能力总览

一站式数据要素资产化服务商,从治理到入表全程交付

深圳萃格科技有限公司

企业数字化增长与数据要素服务商

· 系统集成与定制开发 · 7×24 运维与安全加固 · 数据资产化咨询与规划 · 数据治理、平台建设到入表落地 · 深圳本地团队,快速响应

已打通数据价值化全业务链条

数据盘点 摸清数据家底

合规审查 授权链条审查

资产登记 数据资产登记证书

价值评估 三种方法综合评估

入表披露 会计入表与年报披露

融资运营 质押授信与资产运营

200+
累计服务客户

85%
客户满意度

50%
交付周期缩短

7×24
全天候运维响应

一站式数据要素资产化服务体系

监管、专业机构与应用场景的协同关系。

服务体系完整文字与原始图示

深圳萃格一站式数据要素资产化服务体系

财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(2023.8.1)
中国资产评估协会《数据资产评估指导意见》(2023.9.8)
财政部《关于加强数据资产管理的指导意见》(2023.12.31)
国家数据局等部门关于促进企业数据资源开发利用的意见(2024.12.25 )

国信钧元

律师事务所

会计师事务所

资产评估机构

质量认证机构

知识产权机构

备案、审批、监管

国家及地方数据局

财 政 部

行业监管

国家信息中心

顶层设计

全国数据标准化技术委员会

标准引领

中国电子技术标准化研究院

全国数据资产登记服务平台及数字人才培养

中国资产评估协会

行业认证

研究机构

数据知识产权联合实验室

委托授权

地方政府

深圳萃格

律师事务所

会计师事务所

资产评估机构

质量认证机构

知识产权机构

银行

投资机构

券商

企业数据

发债

做价
入股

股权融资

数据
交易

数据交易所(中心)

银行
授信

数据
跨境

公共数据

行业数据

数据
盘点

合规
认定

入表
培训

入表
辅导

数据知识产权
登记

资产
登记

价值
评估

资产
金融化

资产
资本化

产品
资产化

个人
数据

资产
识别

数据
评价

资源
入表

区域性数据要素综合服务中心(天津、内蒙、涿鹿..)
行业级数据要素综合服务中心(农业、物联网..)

02 萃格能力总览

四层方案交付清单

各层服务范围、技术架构与交付物。

数据治理:标准、质量、元数据与主数据

03 第 ① 层 数据治理

让数据「可定义、可衡量、可信赖」

数据标准

· 业务术语表统一 · 编码与命名规范 · 指标口径对齐 · 跨部门标准评审

数据质量

· 完整性 / 准确性监控 · 一致性与及时性校验 · 质量问题自动派单 · 质量报告月度输出

元数据管理

· 技术 / 业务 / 操作元数据 · 数据血缘自动采集 · 影响分析与溯源 · 数据资产目录检索

主数据管理

· 客户 / 商品 / 组织唯一编码 · 主数据分发与同步 · 数据标准落地执行 · 治理制度与组织建议

交付物:数据标准手册 · 质量规则库 · 元数据与血缘平台 · 主数据管理平台 · 治理制度与组织建议

数据管理:平台、安全与运维

03 第 ② 层 数据管理

让数据「存得下、找得到、用得安全」

核心能力

数据仓库 / 数据中台 分层建模,统一计算口径

血缘与影响分析 表级 / 字段级血缘可视化

访问安全与脱敏 行列级权限、动态脱敏

调度与运维监控 任务调度、失败告警、成本看板

参考技术架构

数据源 业务库 · 日志 · 外部数据 · IoT

采集与集成 实时 CDC · 批量 ETL

存储与计算 湖仓一体 · 分布式计算

数据服务 API · 报表 · 数据产品

萃格负责平台搭建与 7×24 运维,客户团队专注业务使用,不被技术细节拖累。

数据服务:内部应用、外部流通与智能服务

03 第 ③ 层 数据服务

让数据「可调用、可流通、可计费」

治理和管理之后,数据要被用起来 —— 从「内部报表」走向「对外产品」,从「成本中心」走向「收入来源」。

内部服务 · 赋能业务

· API 网关统一出口 · 自助报表与 BI 分析 · 业务嵌入式数据应用 · 经营决策数据看板

外部流通 · 创造收入

· 数据产品封装上架 · API 市场对外服务 · 跨组织共享交换 · 数据交易所挂牌交易

智能服务 · 拥抱 AI

· 企业知识库建设 · 大模型高质量数据底座 · 智能问答与数据对话 · 行业大模型微调支持

服务可计量、可计费、可审计 —— 为后续数据资产入表提供业务流证据。

数据资产化:盘点、合规、评估、登记与流通

03 第 ④ 层 数据资产化(核心差异)

从数据资源,到资产负债表上的一行

①

数据盘点

形成企业数据资产目录

②

合规审查

合法性与授权链条审查

③

价值评估

三法综合价值评估

④

登记入账

登记证书与入表披露

⑤

交易流通

挂牌交易与质押融资

这一层是多数集成商做不了的 —— 也是萃格区别于普通软件公司的核心壁垒

03 / 资产化路径
数据流动 · 价值生成

从数据资源,到资产化实践。

串联盘点、合规、评估、登记与运营,建立可追溯的服务流程。

STEP 01 / DISCOVERY

先看清数据,再定义方向。

梳理业务系统、数据来源与应用场景,识别可用的数据资源,建立企业数据资源目录。

阶段成果数据资源目录
场景与资产识别清单

各环节依项目实际情况协同开展。登记、价值评估、会计入表与融资分别适用不同条件,不构成自动转化关系。

标准化服务流程

盘点、核验、合规、登记、评价、评估、审计

已打通数据价值化业务链条,形成了标准化的数据资产服务流程,可通过数据的盘点、核验、合规、登记、评价、评估、审计等业务环节,将用户的数据资源转变为合法合规的数据资产,并在此基础上通过入表、融资、运营等增值服务,充分释放数据的资产价值。

标准流程完整文字与原始图示

形成全套标准化服务流程,将数据资源合法合规转化数据资产

数据资产
入表

数据资产质押融资

数据资产托管和授权运营

企业数据

数据资产

数据资源
盘点

摸清
数据家底

数据资产
核验

确保数据
真实有效

数据资产
登记

明确数据
资产权属

数据资产
评价

对数据质量
进行评价

数据资产
合规认证

确保数据资产
合法合规

数据资产
价值评估

实现数据资产
市场化定价

数据资产
审计

提供数据资产
公信力

已打通数据价值化业务链条,形成了标准化的数据资产服务流程,可通过数据的盘点、核验、合规、登记、评价、评估、审计等业务环节,将用户的数据资源转变为合法合规的数据资产,并在此基础上通过入表、融资、运营等增值服务,充分释放数据的资产价值。

02 萃格能力总览

04 / 项目案例

数据资产化
实践案例

公共数据、物流、车联网与城市运营,
不同场景,形成不同的数据资产化实践。

案例数据来自原始宣讲材料,按原口径展示;项目参与主体与成果证明需结合原始项目资料确认。

协同服务生态

技术交付连接专业服务

法律服务+会计与审计+资产评估+登记与交易+金融机构
资质与生态

行业标准与合作资源

标准与资质背书

  • ● 国家数据局第一批数据服务方向标准验证试点单位
  • ● 全国数据标准化技术委员会 WG3 / WG4 / WG6 成员单位
  • ● 数据知识产权联合实验室共建单位(中国技术交易所、信通院、电子标准院)

服务客户与合作机构

 北辰实业   东阿阿胶   北京燃气   首都会展集团  云南建投物流 中交一航局  国家管网北方管道 天津供热  蓟城山水集团 五维航电   福建福茶网   山东政信大数据  数据交易所  资产评估机构  商业银行   高校产学研基地

萃格在深圳本地快速响应,同时具备全国项目交付与生态协同能力。

资质与合作机构完整说明

04 资质与生态

深度参与行业标准,链接全国生态资源

标准与资质背书

● 国家数据局第一批数据服务方向标准验证试点单位

● 全国数据标准化技术委员会 WG3 / WG4 / WG6 成员单位

● 数据知识产权联合实验室共建单位(中国技术交易所、信通院、电子标准院)

服务客户与合作机构

 北辰实业   东阿阿胶   北京燃气   首都会展集团  云南建投物流 中交一航局  国家管网北方管道 天津供热  蓟城山水集团 五维航电   福建福茶网   山东政信大数据  数据交易所  资产评估机构  商业银行   高校产学研基地

萃格在深圳本地快速响应,同时具备全国项目交付与生态协同能力。

项目实践

完整案例与项目图片

按服务场景浏览项目内容与成果资料。
点击图片可放大查看。

01 / 07

聊城安芯、中交港湾、利嘉集团、中交一航局、五维航电、云南水投

01

聊城安芯大数据集团数据资产评估

协助聊城市安芯大数据集团有限公司顺利完成了数据治理、合规确权、专项审计、数据评价、资产评估等工作,成功获得银行授信贷款,实现聊城市数据资产融资“零”的突破,成为聊城市首个完成数据资产融资企业。

02

中交天津港湾工程研究院数据资产登记

联合中国工业互联网研究院、中国技术交易所两大国家级权威机构,以“专业方案+高效协同”的服务模式,成功为中交天津港湾工程研究院有限公司的“土木工程监测数据集”颁发数据要素登记证书与数据资源存证证书。

03

利嘉集团数据资产化

协助利嘉集团以数据资产登记评估、数据资源入表为切入点,依托国信钧元在数据资产化领域的专业技术及生态资源优势,开展数据资产化全流程合作。

04

中交一航局集团数据资产管理规划

按照财政部中央企业试点工作部署,及中交集团总体要求,开展集团数据资产全过程管理体系规划,界定各部门权责利。
。

05

河北五维航电数据资产质押融资

协助五维航电开展数据资产登记、评估工作,并实现数据资产质押贷款,同时开展数据资源管理规划,开展数据资源入表工作,助力五维航电做大资产总额、降低负债率、合理优化企业利润,助推企业快速发展。

06

云南水投数据资产评估、入表及数据治理

2025年6月完成中标、合同签署,正式启动项目,初期数据对象为:水投公司智慧灌区平台,牛栏江公司信息化平台物联网设备监测数据、平台业务数据及基础信息数据。

05 / 平台展示

让数据服务,
有一个清晰的入口。

连接企业、数据资源与应用服务。
通过统一门户与运营后台,支持资源发现和日常管理。

内蒙古数据资源运营服务管理平台 / 服务门户

统一呈现数据资源、数据知识产权与数字化应用服务。

原始材料中的平台界面展示
06 / 实施路径

清晰的路径,
让建设有序发生。

以六个月为参考实施周期,
将诊断、建设、治理与资产化工作协同推进。

M1M2M3M4M5M6
业务与技术共同参与 · 按阶段明确交付物 · 建设与治理协同推进

实际周期及入表结果取决于数据基础、合规条件、客户协作与专业机构判断。

联系萃格

下一份数据价值,
从一次对话开始。

从现状诊断出发,一起找到适合企业的数据建设路径。

联系刘先生 ↗
系统集成与定制开发数据治理与平台建设数据资产化咨询运维与安全服务
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